边缘计算
事情互联网(物联网)继续扩大......
......符合2018年网络分析的国家分析,其中五十岁的企业组织旨在在接下来的三年内实施IOT。由于这些数据生成设备在范围内增长,因此它们产生的信息量可以飙升。因此,网络专业人员正在增加信息管理/分析预算,超过七十百分之七,预计将在未来十二个月内延伸。
这个上升技术的优势不会被忽视,而组织开始拥抱边缘作为其业务战略的一部分 - 56%的网络专业人士在其组织中有边缘计算计划,如2018年网络结果所示。

优势
边缘计算将在处理中积分,快速准确地作用于此数据。边缘计算技术允许在收集/生成/生成/生成/生成的任何地方进行数据的过程,帮助组织在接近实时分析必要的信息。
什么是边缘计算?
在任何商业或工业方案中,无论何处组装大量信息,边缘计算技术提供组织通过信息的灵活性筛选,并确认必须优先考虑并通过网络发送的内容,并且还可以将较少相关的信息发送到数据中心以进行存储。这有助于最小化网络内的信息交叉量。
边缘计算可以是“小型数据中心的网状网络,其区域存储至关重要的信息,并将所有接收的信息推到中央数据中心或云存储库,其占地面积”是一百个平方英尺“,”符合分析公司IDC。
它有时在IOT使用情况下说明,无论何处,边缘设备都会收集信息 - 一般大量的信息 - 并将其全部发送到数据中心或云进行过程。Edge Computing在区域上显示信息的信息,因此它在区域上处理了许多处理,将返回运输流量降低到中央存储库。
通常,这通常由传送信息传送到具有Compher,存储和网络属性的邻域设备的IOT设备来完成。信息在刻标处理,每一个或一点发送到中央流程,或存储存储库,在一家公司信息中心,集发电机设施或IAAS云中。
重塑网络
据2017年产业组织大会技术学院民意调查:技术学校优先考察,巨大的数据/分析,云和物联网以及可能对组织有关3 - 5年来控制的技术。这些技术盗窃的一部分是他们正在制作新的需求,就像在需要新的解决方案的时间段中分析和行动的能力一样,就像边缘计算一样。
该研究的受访者另外表明,他们的组织的IT预算是延长云服务(60%),机器学习(55%)和信息管理/分析(47%)。
从梅尔文化者的角度来看,多个供应商有机会成为副组织的一部分边缘计算策略七十五个组织试图雇用多个供应商部署其边缘资源。
没有否认边缘计算正在强制网络内部修改,因此,商业模式可以且必须演变以便留下来。增强过程权力和效力,以及降低价格和提高速度,是一些优势。
边缘计算条款和定义
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边缘设备
这些可以是产生信息的任何设备。这些可能是传感器,工业机器或制造或收集信息的替代设备。
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入口
入口(网关)是在边缘计算过程完成的缓冲区以及更广泛的雾网络之间。入口是进入较大氛围的窗口在远方的刺痛。
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胖客户
可以在边缘设备中执行某些处理的软件包,并且可能只是传输信息。
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边缘计算仪表
边缘计算使用各种现有和新设备......几种设备,传感器和机器可以通过仅创建“可访问的互联网”来装备在计算气氛中。五金供应商拥有一系列“坚固性”的网络仪器,这些仪器具有硬化外置,可在坚固的现场环境中使用。可以在边缘计算部署中使用各种Cyper服务器,融合系统和基于存储的硬件系统。
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刺
刺痛所取决于利用情况。在电信领域,也许刺痛可以是电话甚至是小区/移动塔。在助理汽车状况中,网络的刺痛可能是一辆汽车。在批发中,它可能是店铺上的一台机器。在企业中,刺痛可能很好是一台笔记本电脑。
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