边缘计算

什么是边缘计算技术?

边缘计算

物联网(IoT)继续扩张……

...与2018年网络状况分析一致,有五分之一的企业组织计划在未来三年内实现物联网。随着这些数据生成设备的范围不断扩大,它们产生的信息数量会急剧上升。因此,网络专业人士正在增加他们的信息管理/分析预算,47%的人预计在未来12个月内还会增加预算。

这种新兴技术的优势并没有被忽视,组织机构也开始这样做了拥抱边缘作为其业务战略的一部分——56%的网络专业人员在他们的组织中有边缘计算的计划,如2018年网络状态结果所示。

边缘计算

边缘性能

边缘计算将在快速准确地处理和处理这些数据中不可或缺。边缘计算技术允许数据处理在收集/生成数据的地方进行,并连续帮助组织以接近实时的方式分析必要的信息。

什么是边缘计算?

在任何商业或工业场景中,只要聚集大量的信息,边缘计算技术为组织提供了筛选信息的灵活性,并确定哪些信息必须优先通过网络发送,同时也可以将不太相关的信息发送到数据中心进行存储。这有助于最小化网络内的信息交叉。

边缘计算可以是一个“由小型数据中心组成的网状网络,这些数据中心在区域内存储关键信息,并将所有接收到的信息推送到一个中心数据中心或云存储库,占地面积不过100平方英尺。”分析公司IDC表示。

在物联网的使用案例中,有时会提到这一点,即边缘设备收集信息(通常是大量的信息)并将其全部发送到数据中心或云处理。边缘计算对信息进行区域分类,因此许多信息是区域处理的,减少了返回到中央存储库的流量。

通常情况下,这通常是通过物联网设备将信息传输到具有密码、存储和网络属性的邻近设备来完成的。信息在sting处进行处理,每一个或一小部分信息都被发送到公司信息中心、托管设施或IaaS云中的中央进程或存储库。

边缘计算雾

随着边缘计算市场的形成,有一个与边缘相关的非常重要的术语正在流行:雾计算。雾指的是Edge设备之间的网络连接,也指云。相反,Edge主要指的是在蜇刺设备附近进行的信息处理。因此,Fog包括边缘计算,但是Fog将额外包含在其最终目的地的方法信息所需的网络。Edge和Fog计算有着相似的目标,即将智能推向传感器和设备,这些传感器和设备是信息的供应者,一旦需要进行时间段信息分析,它们就被证明是必不可少的。

重塑网络

根据2017年工业组织技术学校调查大会:技术学校优先研究,大型数据/分析,云和物联网和技术,可能在未来3-5年控制组织。这些技术之所以如此纷乱,部分原因是它们产生了新的需求,就像在某个时期分析和处理信息的能力,需要新的解决方案,比如边缘计算。

受访者还表示,他们组织的总IT预算将扩展到云服务(60%)、机器学习(55%)和信息管理/分析(47%)。

从采购员的角度来看,有机会让多个供应商成为联合组织的一部分边缘计算策略75%的组织试图雇佣多个供应商来部署他们的Edge资源。

这是不可否认的边缘计算迫使网络内部进行修改,因此,商业模式可以而且必须发展,以保持不变。增强的处理能力和效能,以及降低的价格和提高的速度,是一些优势。

边缘计算术语和定义

  • 边设备

    这些可能是任何产生信息的设备。这些很可能是传感器、工业机器或制造或收集信息的替代设备。

  • 入学方式

    入口通道(网关)是边界计算过程完成的地方与更广泛的雾网之间的缓冲区。入口是进入更大的大气层的窗口在遥远的网络的刺。

  • 胖客户端

    软件包可能在边缘设备中做一些处理,可能只是传递信息。

  • 边缘计算工具

    边缘计算使用各种现有的和新的设备…一些设备、传感器和机器可能被装备在计算的氛围中,仅仅通过创造它们“可接入互联网”。硬件供应商有一系列“加固”网络仪表,这些仪表具有加固外观,可用于恶劣的现场环境。在边缘计算部署中,可以使用多种加密服务器、融合系统甚至基于存储的硬件系统。

  • 刺痛

    问题是什么取决于利用情况。在电信领域,窃听对象可能是电话,甚至是手机/移动信号塔。在关联汽车的情况下,网络的刺很可能是一辆汽车。在批发行业,它很可能是商店地板上的一台机器。在企业IT领域,笔记本电脑很可能是罪魁祸首。

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