边缘计算

边缘计算技术,是什么呢?

边缘计算

物联网(IOT)继续扩大...

…根据2018年的网络状态分析,有50家企业组织计划在未来三年内实施物联网。随着这些数据生成设备在范围内的增长,它们产生的信息数量可能会飙升。因此,网络专业人士正在增加他们的信息管理/分析预算,47%的人预计在未来12个月内会延长预算。

这种上升技术的优点是不会按豁免计算,并组织开始拥抱边缘作为其商业战略的一部分——56%的网络专业人员在其组织中有Edge计算的计划,如2018年网络状态结果所示。

边缘计算

边缘的性能

边缘计算将是在处理和快速准确地作用于这些数据组成。边缘计算技术允许进行数据的过程接近无论它的收集/生成,并先后,帮助企业分析接近实时的必要信息。

EDGE是什么计算?

在任何商业或工业场景中,只要需要收集大量信息,边缘计算技术为组织机构提供了筛选信息的灵活性,并确认哪些信息需要优先处理并通过网络发送,而不太相关的信息可能会被发送到数据中心进行存储。这有助于减少网络内的信息交叉量。

边缘计算可能是一个“网格的那个区域存储的关键信息小型数据中心网络,所有接收到的信息推到一个中央数据中心或云存储库中的足迹,但一百呎,”在分析公司线IDC。

在物联网的使用案例中,edge设备会收集信息——通常是大量的信息——并将其全部发送到数据中心或云进行处理。边缘计算按区域筛选信息,因此许多信息是按区域处理的,减少了到中央存储库的回程流量。

通常,这通常是通过物联网设备将信息传输到具有密码、存储和网络属性的邻近设备来完成的。信息在sting处进行处理,每一个或一小部分信息都被发送到公司信息中心、托管设施或IaaS云中的中央进程或存储库。

边缘计算雾

随着边缘计算市场的形成,有一个与边缘相关的非常重要的术语正在流行:雾计算。Fog指的是边缘设备和云之间的网络连接。另一方面,“边缘”指的是在诱捕装置附近进行的信息处理。因此,Fog包括了边缘计算,但是Fog还会额外包含在最终目的地获取信息所需的网络。Edge和Fog计算都有类似的目标,那就是让情报更接近提供信息的传感器和设备,一旦需要时间周期信息分析,这一点就被证明是必不可少的。

重塑网络

根据产业组织技校投票的2017年国会:技校重点研究,庞大的数据/分析,云计算和物联网,并且可以有超过3 - 5年组织控制技术。是什么使这些技术缤纷的部分原因是,他们正在做新的需求,就像分析和采取行动的时间段的信息的能力,即需要新的解决方案,如边缘计算。

受访者的研究还表明,其组织的总IT预算被提名为扩展云服务(60%),机器学习(55%)和信息管理/分析(47%)。

从跟单员的角度来看,有机会多厂商是联想组织的一部分边缘计算策略并组织百分之七十五尝试使用多个供应商来部署自己的优势资源。

无可否认的是边缘计算迫使修改网络内部,因此,商业模式可以和必须不断发展,以便熬夜。具有降低的价格和改进的速度增强处理功率和效价,一起,是一些优点。

边缘计算术语和定义

  • 边缘设备

    这些可以是产生信息的任何设备。这些可能是传感器,工业机器或替代设备,在制造或收集信息。

  • 入学方式

    入口通道(网关)是边缘计算过程完成的地方和更广泛的雾网络之间的缓冲区。进入大气层的通道是通向远端的大气的窗口,而远端的大气则是网络的刺痛。

  • 胖客户端

    在边缘设备中进行一些处理的软件包,可能只是传输信息。

  • 边缘计算仪器

    边缘计算采用了多种现有和新设备......几种设备,传感器和机器可以仅通过创建它们“Internet访问”被装备到在计算大气的身影。硬件供应商有已硬化外墙“采用抗振”网络仪表的一行,在坚固的现场环境中使用。各种暗号服务器,融合系统,甚至基于存储的硬件系统可以在边缘计算部署使用。

  • 什么蜇依赖于利用情况。在电信领域,也许刺痛可能是一个电话,甚至一个小区/移动塔。在事务的副汽车状态,网络的刺痛很可能是汽车。在批发,很可能是在商店地板上的机器。在企业IT中,刺痛很可能是一台笔记本电脑。

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