边缘计算技术，它是什么？
边缘计算
事情互联网（物联网）继续扩大......
.．.与2018年的网络状况分析一致，有50家企业组织计划在未来三年内实现物联网。随着这些数据生成设备的范围不断扩大，它们生成的信息量也会直线上升。因此，网络专业人员正在增加他们的信息管理/分析预算，有47%的人希望在未来12个月内扩大预算。
这个上升技术的优势不会被忽视，而组织开始拥抱边缘作为他们商业战略的一部分——56%的网络专业人士计划在他们的组织中使用边缘计算，这在2018年的网络状态结果中显示。
优势
边缘计算将在处理中积分，快速准确地作用于此数据。边缘计算技术允许在收集/生成/生成/生成/生成的任何地方进行数据的过程，帮助组织在接近实时分析必要的信息。
什么是边缘计算？
在任何商业或工业场景中，只要有大量信息在发挥作用，边缘计算技术为组织提供了筛选信息并确定哪些信息需要优先级并通过网络发送的灵活性，同时还可以将不太相关的信息发送到数据中心进行存储。这有助于将网络内信息交叉的数量降至最低。
边缘计算可以是“小型数据中心的网状网络，其区域存储至关重要的信息，并将所有接收的信息推到中央数据中心或云存储库，其占地面积”是一百个平方英尺“，”符合分析公司IDC。
有时在物联网用例中，边缘设备收集信息——通常是大量信息——并将其全部发送到数据中心或云处理。边缘计算将信息按区域分类，因此许多信息按区域处理，减少了到中央存储库的回程流量。
通常情况下，这通常是通过物联网设备将信息传输到具有密码、存储和网络属性的邻近设备来完成的。信息在监视时被处理，每一个或一小部分信息被发送到某个公司信息中心、托管设施或IaaS云中的中央进程或存储库。
雾
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重塑网络
据2017年产业组织大会技术学院民意调查：技术学校优先考察，巨大的数据/分析，云和物联网以及可能对组织有关3 - 5年来控制的技术。这些技术盗窃的一部分是他们正在制作新的需求，就像在需要新的解决方案的时间段中分析和行动的能力一样，就像边缘计算一样。
该研究的受访者另外表明，他们的组织的IT预算是延长云服务（60％），机器学习（55％）和信息管理/分析（47％）。
从梅尔文化者的角度来看，多个供应商有机会成为副组织的一部分边缘计算策略七十五个组织试图雇用多个供应商部署其边缘资源。
没有否认边缘计算正在强制网络内部修改，因此，商业模式可以且必须演变以便留下来。增强过程权力和效力，以及降低价格和提高速度，是一些优势。
边缘计算条款和定义
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边缘设备
这些可以是产生信息的任何设备。这些可能是传感器，工业机器或制造或收集信息的替代设备。
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入口
一个入口通道(网关)是边界计算过程完成的地方和更广泛的雾网之间的缓冲区。入口通道是进入大大气的窗口，在网络的刺的远侧。
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胖客户
可能在边缘设备上做一些处理的软件包，可能只是传递信息。
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边缘计算仪表
边缘计算使用各种现有和新设备......几种设备，传感器和机器可以通过仅创建“可访问的互联网”来装备在计算气氛中。五金供应商拥有一系列“坚固性”的网络仪器，这些仪器具有硬化外置，可在坚固的现场环境中使用。可以在边缘计算部署中使用各种Cyper服务器，融合系统和基于存储的硬件系统。
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刺
刺痛所取决于利用情况。在电信领域，也许刺痛可以是电话甚至是小区/移动塔。在助理汽车状况中，网络的刺痛可能是一辆汽车。在批发中，它可能是店铺上的一台机器。在企业中，刺痛可能很好是一台笔记本电脑。
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