边缘计算技术，是什么呢？
边缘计算
物联网（IOT）继续扩大...
......在与企业组织目标实现后三年内物联网的第五十网络分析的2018国行。如这些数据产生装置在范围增长，信息它们所产生的量可以飞涨。其结果是，网络专业人士都希望它在未来十二个月内增加扩展他们的信息管理/分析预算，以40个7％。
这种上升技术的优点是不会按豁免计算，并组织开始拥抱边缘作为其商业策略的一部分 - 网络专业人士的56％，在其组织的边缘计算计划，作为网络结果的2018国家中所示。
边缘的性能
边缘计算将是在处理和快速准确地作用于这些数据组成。边缘计算技术允许进行数据的过程接近无论它的收集/生成，并先后，帮助企业分析接近实时的必要信息。
EDGE是什么计算？
在任何商业或工业场景的地方组装质量的信息量在作怪，边缘计算技术为组织提供的灵活性，通过信息并确认哪些必须要优先并通过网络发送的，也是-相关信息较少，可以发送到存储数据中心的筛选。这有助于在网络中尽量减少信息的交叉的数量。
边缘计算可能是一个“网格的那个区域存储的关键信息小型数据中心网络，所有接收到的信息推到一个中央数据中心或云存储库中的足迹，但一百呎，”在分析公司线IDC。
一般巨额吧 - - 而这一切都发送到数据中心或云的过程中它是物联网应用的情况下，无论边缘设备将收集的信息有时说。边缘计算triages信息区域，因此一些它的区域进行处理，减少了回程流量到中央存储库。
通常，这往往是由物联网设备传送信息到具有CYPHER，存储和网络性能在一个很小的那种问题上近邻设备来完成。信息在刺痛进行处理，每一个或其中的一点在发送到中央处理或存储库，在一个非常的公司信息中心，主机托管场所或IaaS的云。
雾
雾
重塑网络
根据产业组织技校投票的2017年国会：技校重点研究，庞大的数据/分析，云计算和物联网，并且可以有超过3 - 5年组织控制技术。是什么使这些技术缤纷的部分原因是，他们正在做新的需求，就像分析和采取行动的时间段的信息的能力，即需要新的解决方案，如边缘计算。
受访者的研究还表明，其组织的总IT预算被提名为扩展云服务（60％），机器学习（55％）和信息管理/分析（47％）。
从跟单员的角度来看，有机会多厂商是联想组织的一部分边缘计算战略并组织百分之七十五尝试使用多个供应商来部署自己的优势资源。
无可否认的是边缘计算迫使修改网络内部，因此，商业模式可以和必须不断发展，以便熬夜。具有降低的价格和改进的速度增强处理功率和效价，一起，是一些优点。
边缘计算术语和定义
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边缘设备
这些可以是产生信息的任何设备。这些可能是传感器，工业机器或替代设备，在制造或收集信息。
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入学方式
的入口方式（网关）是无论边缘计算处理结束，并且还更广泛的雾网络之间的缓冲区。入口方式是窗口进入较大的气氛中就另一边网络的刺痛。
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胖客户端
该软件包可以做边缘设备的一些处理，并且可能只是传递信息。
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边缘计算仪器
边缘计算采用了多种现有和新设备......几种设备，传感器和机器可以仅通过创建它们“Internet访问”被装备到在计算大气的身影。硬件供应商有已硬化外墙“采用抗振”网络仪表的一行，在坚固的现场环境中使用。各种暗号服务器，融合系统，甚至基于存储的硬件系统可以在边缘计算部署使用。
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刺
什么蜇依赖于利用情况。在电信领域，也许刺痛可能是一个电话，甚至一个小区/移动塔。在事务的副汽车状态，网络的刺痛很可能是汽车。在批发，很可能是在商店地板上的机器。在企业IT中，刺痛很可能是一台笔记本电脑。
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